Nachtrag zur Masterarbeit über die Extraktion und Analyse von VoIP-Daten

Es stehen einige neue Downloads zur Verfügung:

  • Der Quelltext von CallX wurde aktualisiert.
  • Die Master-Thesis kann hier herunter geladen werden.
  • Die Präsentation der Master-Thesis steht auf prezi.com zur Ansicht zur Verfügung.

Der Quelltext besteht nun aus einem Eclipse Projekt. Dieses kann entweder in Eclipse importiert werden oder es können die Makefiles in den Ordnern Release bzw. Debug genutzt werden.

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Präsentation eines Papers auf der SECRYPT 2013 Konferenz

Heiko Knospe präsentierte eine Veröffentlichung mit dem Titel

Privacy-enhanced Perceptual Hashing of Audio Data

auf der Konferenz SECRYPT 2013 – 10th International Conference on Security and Cryptography – im Juli 2013 Reykjavik. Das Paper entstand im Anschluss an das Projekt VIAT und enthält Priavcy Erweiterungen des Audio Fingerprints.

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Masterarbeit über die Extraktion und Analyse von VoIP-Daten

Bernhard Mainka präsentiert am 26.4.2013 um 15 Uhr im Raum ZN6-20 des IWZ der FH Köln seine Master-Thesis:

“Extraktion und Analyse von Signalisierungs- und Mediendaten zur Abwehr von Telefon-Spam in Voice-over-IP-Netzen”

Bernhard Mainka hat einen eigenen SIP Stack zur passiven Extraktion von Voice-over-IP Daten aus einer Kopie des Netzwerkstroms und zur Zuordnung von Signalisierungs- und Mediendaten entwickelt. Die Software zur Analyse der SIP Signalisierung wird zur Vorfilterung von Anrufern eingesetzt, deren Audiodaten dann mit den im Projekt entwickelten Fingerprinting-Verfahren untersucht werden.

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Bachelorarbeit über technische und rechtliche Aspekte

Am Mi. 30.1.2013 um 10:30 Uhr präsentiert Manuela Mayrhofer ihre Bachelorarbeit “Technische und rechtliche Aspekte der Abwehr von Telefon Spam”.

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VIAT Projektabschluss

Das VIAT Forschungsprojekt wurde planmäßig am 31.12.2012 beendet. Einige Highlights:

* Die inhaltlichen Ziele konnten voll erreicht werden, einige rechtliche Aspekte bleiben offen.

* Ein Demonstrator wird in Form einer VirtualBox Appliance angeboten.

* Wesentliche Teile der Software, u.a. auch der Audio-Fingerprint, stehen als Sourcen zur Verfügung. Nach Abschluss der Masterarbeit von B. Mainka wird es noch ein Update geben.

* Es wurden 9 Paper/Konferenzbeiträge im Rahmen des Projekts veröffentlicht und 6 Abschlussarbeiten sowie weitere Projektarbeiten angefertigt.

* Es gab mehrere Erweiterungen und Optimierungen, die ursprünglich nicht geplant waren. Hierzu zählen die Optimierungen der Suche (in Zusammenarbeit mit Dr. Kurth/Fraunhofer FKIE), die umfangreiche Weiterentwicklung des Audio-Fingerprints, Untersuchungen zu Wavelet Verfahren (Prof. Stoffel) und die Erweiterungen um signalisierungsbasierte Verfahren.

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